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的出产进程中,为了下降出产本钱,知足差别的修建需要,差别厂家、统一厂家的差别系列、统一厂家的差别批次的塑钢窗所用填料的品种和比例能够会有所差别,为塑钢窗的检测供给了实际按照。
为了使X射线荧光光谱检测塑钢窗的分类成果越为公道,削减样本光谱数据的维数,并挑选主成份阐发法保留塑钢窗样本X射线荧光光谱数据的大局部信息,将主成份阐发提取的因子作为变量停止条理聚类和K-means疾速聚类,对40个样本停止分类,而后操纵辨别阐发停止彼此考证。同时,获得了较好的聚类数。在辨别阐发图中,能够直观地看到各种样本中间的地位干系,从而完成未知样本的种别判定,进而判定未知样本的制作商、来历等信息。该方式可为相干部分查验此类人证供给赞助。论断是:
(1)实验中,操纵X射线荧光光谱仪对来自差别制作商、统一制作商差别系列、统一制作商差别批次的40个三肖加三码 样品停止了测试。40个塑钢窗样品光谱数据中Pb、Cu、Zn、Ti、V、Fe、Ba、Br、Cl和Bi的品质分数差别,可用于差别制作商、统一制作商的差别系列和统一制作商的差别系列。该方式疾速、准确、无损,可辅佐相干部分查对人证;
(2)为了削减聚类阐发中操纵的变量,操纵SPSS阐发软件对拉曼光谱数据停止主成份阐发,详细提取4个因子,累计进献率达88.1%。在削减变量的同时,保管了大批的信息;
(3)以提取的三个因子为变量,停止条理聚类和K均值疾速聚类阐发。40个纸杯样品分为28类。描写了k-means算法下28类变量的终端聚类中间地位。按照未知三肖加三码 碎片样品的XRF检测成果,停止分类研讨,进而揣度未知样品的制作商和来历;
(4)在相干辨别阐发中,辨别阐发图中描写了28个变量的类中间。28个变量的类中间能够很好地辨别。各观察点散布绝对集合,证实了聚类成果的公道性。
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